Discipline(s) : Sciences Humaines et Sociales

GE00402T - Télédétection et traitement d'image

Accessible en Formation à distance
Semestre Semestre 2
Crédits ECTS 4
Volume horaire total 25

Domaine(s) LMD

SCIENCES HUMAINES ET SOCIALES

Langue(s) d'enseignement

Français

Responsables

Martin PAEGELOW

Objectifs

S’appuyant sur les acquis de l’UE 302 "Imagerie spatiale et cartographie numérique”, notamment de sa partie dédiée à la lecture, au traitement et à l’analyse des photographies aériennes, cet enseignement a pour objectif de familiariser le futur géographe avec les notions de base de la télédétection spatiale et les fondamentaux en matière de traitement d’image numérique (satellitaire).
Les compétences à acquérir : maîtriser les notions fondamentales de la télédétection et savoir traiter numériquement l’image satellite multispectrale

Contenu

 Notions de base en télédétection : le rayonnement électromagnétique (REM) et l’influence de l’atmosphère sur le spectre électromagnétique, les orbites, les principaux capteurs et leurs caractéristiques, les fournisseurs d’images et les sites de téléchargement ainsi que la signification des signaux radiométriques : les signatures spectrales.
Les prétraitements – corrections radiométrique et géométrique – et les techniques de visualisation des images satellitaires et l’amélioration du contraste : composition colorée et étalement de la dynamique
L’analyse de l’image satellite : histogrammes mono- et bidimensionnel, masques géométrique et radiométrique, indices, filtres, comparaison avec d’autres sources de données (exportation Google Earth)
De la donnée radiométrique à l’information territoriale : les classifications non supervisée et supervisée et leur validation par matrice de confusion.
 

Bibliographie

- Robin M., 2002, La télédétection. Des satellites aux SIG, Nathan. 128 p.
- Girard M.C., Girard C.M. 1999. Traitement des données de télédétection. Dunod (Technique et ingénierie), 527 p.
- SEOS (Sciene Education through Earth Oservation for High Schools): https://seos-project.eu/ (divers tutoriels en anglais et français (site consulté en 2021)