GE0S901T - Géomatique avancée: SIG, télédétection et modélisation

David SHEEREN

Approfondissement des méthodes et techniques de la géomatique : programmation dans les SIG, traitement d’images avancé et nouveaux capteurs, analyse spatio-temporelle et modélisation.

Approfondissement des méthodes et techniques de la géomatique : programmation dans les SIG, traitement d’images avancé et nouveaux capteurs, analyse spatio-temporelle et modélisation.
Contenus.
Automatisation de tâches et programmation orientée Web
Programmation SIG : mise à niveau. Initiation aux scripts shell (bash) sous Linux ; automatisation de tâches pour le traitement de données spatiales avec GDAL
Développement JavaScript et bibliothèques associées (D3.js…), WebGL
Télédétection : approfondissement
Programmation SIG : mise à niveau Traitements de séries temporelles d’images optiques, analyse de tendance et détection de changements
Mosaïquage et fusion de données
Traitement d’images Radar : téléchargement des données, pré-traitements (calibration, filtrage…), visualisation, usage du graph builder, applications thématiques sur la détection des surfaces en eau et déforestation (SNAP)
Traitement de données LiDAR : filtrage du nuage de points, visualisation, génération de MNT et MNH, calcul d’indicateurs (LASTools, Fusion, LidR)
Génération de MNT par photogrammétrie à partir d’un couple d’images stéréoscopiques
Présentation des nouveaux capteurs (drone, scanner 3D, LiDAR sur téléphone mobile…)
Analyse spatio-temporelle et modélisation
Modélisation et analyse 3D sous SIG (ArcGIS Pro) : interpolation spatiale pour la génération de MNT et TIN, calculs d’indicateurs morphologiques dérivés, requêtes 3D, restitution de scènes 3D, analyse de co-visibilité, modélisation du rayonnement solaire théorique
Analyse multi-critères en mode raster (ArcGIS Pro) : algèbre de cartes, chemin de moindre coût
Evaluation multicritère (QGIS) : cartes de potentialité, de vulnérabilité
Analyse de réseaux (ArcGIS Pro) : théorie des graphes, Dijkstra R*, matrices OD, calcul d’isochrones
Création et manipulation de cubes spatio-temporels (ArcGIS Pro)
Méthodes et techniques de modélisation et simulation dynamique : modèles pattern based et process based : concepts, approches méthodologiques et soft ; scénarii prospectifs et leur validation ; initiation à la modélisation multi-agent (NetLogo)

Banos A., Lang C., Marilleau N. (dir.) 2017. Simulation spatiale à base d’agents avec NetLogo 1 : introduction et bases, ISTE Editions, 224 p.
R. Caloz et C. Collet 2011, Analyse spatiale de l’information géographique, Lausanne, Presses Polytechniques et Universitaires Romandes, collection Ingénierie de l’Environnement, 383 pages
Camacho Olmedo M.T., Paegelow M., Mas J.F., Escobar F. (eds), 2018, Geomatic Approaches for modeling Land Change Scenarios. A review and Comparison of Modeling Techniques. In: Springer: Lecture Notes in Geoinformation and Cartography. 525p. ISBN 978-3-319-60801-3Closson D. (Ed.) 2014. Land application of Radar remote sensing, IntechOpen, online : https://www.intechopen.com/books/land-applications-of-radar- remote-sensing
Houet T, Aguejdad R, Doukari O, Battaia G, Clarke K, (2016) Description and validation of a “non path-dependent” model for projecting contrasting urban growth futures. Cybergeo, document 759, January 6 2016,
Paegelow M, Camacho Olmedo MT, Mas JF, Houet T (2014) Benchmarking of LUCC modelling tools by various validation techniques and error analysis. Cybergeo 701, December 22 2014.
Meeks, E., D3.js in action, 2017, Manning Publications.
Flores-Anderson A., Herndon K., Thapa R. B., Cherrington E. XXX. The SAR Handbook: comprehensive methodologies for forest monitoring and biomass estimation, DOI: 10.25966/nr2c-s69

Modalités de contrôle des connaissances (MCC)