GE0S905T - Analyse statistique de données spatiales

Semestre Semestre 1
Crédits ECTS 3
Volume horaire total 25

Responsables

Laurent JEGOU

Objectifs

Étude des techniques avancées de l’analyse de données spatiales avec R : analyses factorielles, partitionnements, modèles linéaires et additifs généralisés, théorie des graphes.

Contenu

Les analyses factorielles (ACP, ACM, CAH).
Partitionnements, segmentations, clusters.
Modèles linéaires généralisés (GLM), mixtes (GLMM) additifs généralisés (GAM), Régression géographique (GWR).
Théorie des graphes, analyse de réseau.

Bibliographie

  • Berry B., Griffith D., Tiefelsdorf M. 2008. From Spatial Analysis to Geospatial Science, Geographical Analysis, 40, pp. 229-238.
  • Goodchild M. F. 1997. What is Geographic Information Science? NCGIA Core Curriculum in GIScience.
  • Lees B. 2009. Recent Trends in IJGISc, International Journal of Geographical Information Science, 23(1), pp. 1-6.
Montello D. and Sutton P. 2013. An introduction to scientific research methods in Geography & Environmental studies, SAGE Publications, 2nd edition, 314 p.

Contrôles des connaissances


Modalités de contrôle des connaissances (MCC)