GEP0605T - Observation de terrain / Finances locales

Semestre Semestre 2
Crédits ECTS 3
Volume horaire total 25

Responsables

Module Finances locales (12h)

Responsable pédagogique : Cyrille Jacob
 

Module Observation de terrain (12h)

Responsable pédagogique : Florence Laumière

Objectifs

Module Finances locales
Apprendre à observer individuellement ou collectivement un territoire pour le comprendre

Savoir investiguer un territoire

Apprendre à mettre en œuvre des outils de collectes d’informations (guides d’entretien, questionnaire, grille d’observation).

Découvrir les fondamentaux des finances locales

S’approprier les principales règles des finances locales, et d’en comprendre les mécanismes appliqués à des cas concrets.
 

Module Observation de terrain

Apprendre à construire une grille d’observation et à conduire cette observation sur le terrain

Découvrir des acteurs de terrain et des projets d’aménagement-urbanisme.
Contenus

A l’occasion de 2 jours de sortie sur un terrain d’études, les étudiants sont confrontés à la réalités des politiques d’aménagement et de développement qu’ils ont étudiées de façon plus théorique ; ils rencontrent les acteurs publics dont ils ont appris de façon encore une fois théorique les rôles et saisissent mieux les ressorts de ces politiques et les interactions entre acteurs.

Bibliographie

Module Finances locales

- Blanchet A. et A. Gottman, L’enquête et ses méthodes : l’entretien, Nathan, 1992 (réédition 2007)

Espaces et Sociétés, 2016, L’observation et ses angles, n°164 – 165.

http://www.espacesetsocietes.msh-paris.fr/blog/category/archives/parutions-2016/n164-165-lobservation-et-ses-angles/

Deffontaines J-P, 2006, Petit guide de l’observation du paysage. Ed. Quae.

De Singly F., L’enquête et ses méthodes : Le questionnaire, Coll. 128, Armand Colin 2eme édition refondue, 2011

Kaufmann, L'entretien compréhensif, Nathan, 2001

Loiseau J-M., Terrasson F., Trochel Y., 1993, Le paysage urbain, Ed. Sand de la terre, 193 p.

Martin O., L’enquête et ses méthodes : L’analyse de données quantitatives, Coll. 128, Armand Colin, 201