- Structure(s) de rattachement
- Durée de la formation
-
2 ans
- Lieu(x) de la formation
- Toulouse
- Stage(s)
- Oui, obligatoires
Formation LMD
-
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MASTER MIASHS | parcours Ingénierie et science des données orientées métiers - application à la gestion de production (ISM-AG)
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Call to actions
Site de la formation
Co-responsable chargée du M1 | Esly KADDOUM | elsy.kaddoum@irit.fr
Co-responsable chargée du suivi de l’alternance :
Agnès LAGNOUX | agnes.lagnoux@univ-tlse2.fr
Scolarité
Leila AMALIK | master-ismag@univ-tlse2.fr | 05 61 50 45 19Responsables pédagogiques
Responsable Master ISM-AG | Romain GUILLAUME | romain.guillaume@irit.frCo-responsable chargée du M1 | Esly KADDOUM | elsy.kaddoum@irit.fr
Co-responsable chargée du suivi de l’alternance :
Agnès LAGNOUX | agnes.lagnoux@univ-tlse2.fr
Formation Continue
Service de la Formation ContinueRésumé
Le master ISM-AG forme des cadres experts dans l’exploitation des données pour éclairer et optimiser la prise de décision, en particulier dans les domaines de la planification, la gestion des processus, la gestion de production et la logistique. En savoir plusDétails
Niveau de recrutement : Bac +3
Accessible en :
Accessible en :
- Formation initiale
- Formation continue
- Formation en alternance
- Formation en apprentissage
Présentation
> Téléchargez les données de l'insertion professionnelle de ce parcours
Enjeux
Le master ISM-AG est une formation de la mention MIASHS (Mathématiques et Applications, Statistique, Sciences Humaines et Sociales) qui vise à former des cadres experts dans l’exploitation des données pour éclairer et optimiser la prise de décision, en particulier dans les domaines de la planification, la gestion des processus, la gestion de production et la logistique.
Ce master se distingue par son ancrage opérationnel et son focus sur l’aide à la décision tirée par les données, répondant aux besoins croissants des entreprises et des services en optimisation et pilotage des processus avec un attention particulière au processus logistiques et industriel.
Objectifs principaux :
Analyser et exploiter les données pour répondre à des besoins métiers concrets.
Développer, mettre en œuvre ou paramétrer des outils d’aide à la décision et de pilotage adaptés aux enjeux industriels et logistiques.
Maîtriser les méthodes et outils de la recherche opérationnelle, des mathématiques appliquées, de la statistique et de l’informatique pour optimiser les processus de production et la chaîne logistique.
Compétences acquises :
Modélisation et analyse de données pour la gestion de production et la logistique.
Conception et déploiement de solutions BI (Business Intelligence) et d’outils de pilotage orientés métier.
Gestion de projet agile et collaboration avec les équipes métiers.
Utilisation d’outils avancés (ERP, SAP, logiciels de planification, etc.) pour la prise de décision stratégique.
Public et modalités :
Formation à vocation professionnelle ou recherche, accessible en alternance (stages, contrats de professionnalisation ou d’apprentissage).
Ouverte aux étudiants issus de licences en mathématiques, informatique, économie-gestion, ou aux professionnels en reconversion ou en recherche de spécialisation.
Atouts de la formation :
Approche pluridisciplinaire : combinaison de mathématiques, informatique, statistiques et sciences humaines et sociales.
Immersion professionnelle grâce à l’alternance et aux projets concrets en entreprise.
Réseau d’entreprises partenaires facilitant l’insertion professionnelle.
Ce master se distingue par son ancrage opérationnel et son focus sur l’aide à la décision tirée par les données, répondant aux besoins croissants des entreprises et des services en optimisation et pilotage des processus avec un attention particulière au processus logistiques et industriel.
Objectifs principaux :
Analyser et exploiter les données pour répondre à des besoins métiers concrets.
Développer, mettre en œuvre ou paramétrer des outils d’aide à la décision et de pilotage adaptés aux enjeux industriels et logistiques.
Maîtriser les méthodes et outils de la recherche opérationnelle, des mathématiques appliquées, de la statistique et de l’informatique pour optimiser les processus de production et la chaîne logistique.
Compétences acquises :
Modélisation et analyse de données pour la gestion de production et la logistique.
Conception et déploiement de solutions BI (Business Intelligence) et d’outils de pilotage orientés métier.
Gestion de projet agile et collaboration avec les équipes métiers.
Utilisation d’outils avancés (ERP, SAP, logiciels de planification, etc.) pour la prise de décision stratégique.
Public et modalités :
Formation à vocation professionnelle ou recherche, accessible en alternance (stages, contrats de professionnalisation ou d’apprentissage).
Ouverte aux étudiants issus de licences en mathématiques, informatique, économie-gestion, ou aux professionnels en reconversion ou en recherche de spécialisation.
Atouts de la formation :
Approche pluridisciplinaire : combinaison de mathématiques, informatique, statistiques et sciences humaines et sociales.
Immersion professionnelle grâce à l’alternance et aux projets concrets en entreprise.
Réseau d’entreprises partenaires facilitant l’insertion professionnelle.
Lieux
Toulouse
Responsable(s) de la formation
Responsable Master ISM-AG | Romain GUILLAUME | romain.guillaume@irit.fr
Co-responsable chargée du M1 | Esly KADDOUM | elsy.kaddoum@irit.fr
Co-responsable chargée du suivi de l’alternance :
Agnès LAGNOUX | agnes.lagnoux@univ-tlse2.fr
Co-responsable chargée du M1 | Esly KADDOUM | elsy.kaddoum@irit.fr
Co-responsable chargée du suivi de l’alternance :
Agnès LAGNOUX | agnes.lagnoux@univ-tlse2.fr
Admission
Pré-requis
Niveau(x) de recrutement
Bac + 3
Formation(s) requise(s)
Cette formation est ouverte aux titulaires de la Licence mention MIASHS ou d'une formation bac+3 équivalente.
Candidature
Conditions d'admission / Modalités de sélection
Accès en Master 1
- Vous devez avoir validé un bac + 3 (180 ECTS) et devez déposer une demande d’admission sur la plateforme nationale Mon Master.
- Pour les étudiant·e·s extra-européen·e·s, la candidature s'effectue sur Études en France.
- Par validation des acquis professionnels (VA85) ou de l’expérience (VAE) : déposez votre demande auprès du service de la formation continue
Accès en Master 2
- Les étudiant·e·s de l'Université Toulouse - Jean Jaurès ayant validé la première année de master sont autorisé·e·s à s'inscrire en 2e année du parcours correspondant sur l’application APO.WEB.
- Pour les étudiant·e·s extra-européen·e·s, la candidature s'effectue sur Études en France.
- Par validation des acquis professionnels (VA85) ou de l’expérience (VAE) : déposez votre demande auprès du service de la formation continue
- Dans les autres cas : réorientation, changement d’université, reprise d’études, validation des études supérieures (VES)
Vous devez avoir validé un bac + 4 (240 ECTS) et devez déposer votre demande d’admission sur l’application eCandidat
Programme
Stage(s)
Formation en alternance Contrats d’apprentissage ou de professionnalisation
Ou
Stage M1 : 1 stage de 16 semaines 560h ou 2 stages de 8 semaines 280h
Stages M2 : 1 stage de 8 semaines 280h et 1 stage de 16 semaines 560h
Ou
Stage M1 : 1 stage de 16 semaines 560h ou 2 stages de 8 semaines 280h
Stages M2 : 1 stage de 8 semaines 280h et 1 stage de 16 semaines 560h
Évaluation
Et après ?
Niveau de sortie
Année post-bac de sortie
Bac + 5Niveau de sortie
Niveau 7Compétences visées
Activités visées / compétences attestées
Activités visées
- Modélisation et analyse de données pour la gestion de production et la logistique.
- Conception et déploiement de solutions BI (Business Intelligence) et d’outils de pilotage orientés métier.
- Gestion de projet agile et collaboration avec les équipes métiers.
- Utilisation d’outils avancés (ERP, SAP, logiciels de planification, etc.) pour la prise de décision stratégique.
Poursuites d'études
Poursuite en thèse pour les étudiants orientés recherche opérationnelle, aide à la décision
Débouchés professionnels
Secteurs d'activité ou type d'emploi
Débouchés professionnels
- Consultant en transformation digitale et gestion des données
- Consultant en Business Intelligence (BI) et aide à la décision
- Data Analyst orienté métier (production, logistique, planification)
- Ingénieur en recherche opérationnelle
- Ingénieur en gestion des flux et des stocks
- Chargé d’études en optimisation des systèmes de production
- Responsable de systèmes d’information métiers (ERP, SAP, etc.)
- Chef de projet en déploiement d’outils d’aide à la décision..."
- data Analyst/scientist
- Ingénieur statisticien/Chargé d'études statistiques
- consultant/Paramétreur ERP
- Responsable Système d’information métier
- ingénieur gestion de production/Logistique.