- Structure(s) de rattachement
- Durée de la formation
-
2 ans
- Lieu(x) de la formation
- Toulouse
- Stage(s)
- Oui, obligatoires
Formation LMD
-
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MASTER Sciences du Langage | parcours Linguistique, Informatique, Technologies du Langage
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Call to actions
Site de la formation
Scolarité
Département des sciences du langage | utmsdl@univ-tlse2.fr
Responsable pédagogique
Ludovic TANGUY | ludovic.tanguy@univ-tlse2.fr
Formation Continue
Résumé
Le master LITL forme des spécialistes des technologies appliquées au traitement du langage. En savoir plusDétails
Niveau de recrutement : Bac +3
Accessible en :
Accessible en :
- Formation initiale
- Formation continue
Présentation
À l’issue du master, les étudiant·es sont capables de participer au développement et à l’évaluation de systèmes visant le traitement informatisé, la gestion et la valorisation de contenus de nature textuelle, en associant des compétences en linguistique et en informatique.
Enjeux
Le master "Linguistique, Informatique, Technologies du Langage - LITL" forme des linguistes spécialistes du traitement informatisé des données langagières.
À l'issue du master, les étudiant·es sont capables de participer au développement de systèmes visant le traitement informatisé, la gestion et la valorisation de contenus de nature textuelle, en associant des compétences en linguistique et en informatique.
Cette spécialisation répond aux besoins très importants qu'ont les entreprises et les particuliers de manipuler de façon plus efficace et pertinente les très nombreuses données textuelles qu'ils produisent, consultent et analysent, afin d'accéder plus efficacement à l'information et aux connaissances qui s'y trouvent exprimées.
Le master offre également une formation à la recherche en Traitement Automatique des Langues (TAL) et en linguistique outillée, qui met l'accent sur la manipulation de données langagières diversifiées et volumineuses avec des outils informatiques dédiés.
Accessible aux étudiant·es titulaires d'une licence de sciences du langage, de lettres ou de langue (à condition que le cursus ait permis d'acquérir un bagage minimal en linguistique générale), cette formation propose une part importante d'enseignements méthodologiques et pratiques.
Les étudiant·es acquièrent les compétences leur permettant d'intervenir à toutes les étapes du cycle de vie des données langagières dans un système ou un projet de traitement : acquisition des données (corpus, lexiques), transformation et formatage, annotation linguistique manuelle et assistée, analyse quantitative et qualitative des données, évaluation des traitements, diagnostic et recommandations.
Les étudiant·es sont formé·es à la programmation (langages Python et R) et à l'utilisation d'un ensemble d'outils spécifiques pour analyser et annoter des données langagières.
L'enseignement comporte une part importante de formation à l'intelligence artificielle : ses principes, son fonctionnement dans l'analyse et la production du langage, ses usages dans le développement de systèmes de traitement, ses limites, et les questions de société liées à son usage.
La formation donne une place importante à la pédagogie par projet, familiarisant les étudiant·es à une démarche collaborative sur un même sujet. En M1 iels doivent organiser une campagne d’annotation de données en visant des phénomènes linguistiques complexes. En M2 iels doivent répondre à la demande appliquée d'un commanditaire (entreprise ou institution).
Le master comprend une formation à et par la recherche. Un mémoire en première année permet aux étudiant.e.s de se familiariser avec les méthodes et outils de la recherche.
En deuxième année iels doivent choisir entre un stage long d'application en entreprise ou un second mémoire de recherche (avec l'objectif d'une poursuite d'étude en doctorat).
À l'issue du master, les étudiant·es sont capables de participer au développement de systèmes visant le traitement informatisé, la gestion et la valorisation de contenus de nature textuelle, en associant des compétences en linguistique et en informatique.
Cette spécialisation répond aux besoins très importants qu'ont les entreprises et les particuliers de manipuler de façon plus efficace et pertinente les très nombreuses données textuelles qu'ils produisent, consultent et analysent, afin d'accéder plus efficacement à l'information et aux connaissances qui s'y trouvent exprimées.
Le master offre également une formation à la recherche en Traitement Automatique des Langues (TAL) et en linguistique outillée, qui met l'accent sur la manipulation de données langagières diversifiées et volumineuses avec des outils informatiques dédiés.
Accessible aux étudiant·es titulaires d'une licence de sciences du langage, de lettres ou de langue (à condition que le cursus ait permis d'acquérir un bagage minimal en linguistique générale), cette formation propose une part importante d'enseignements méthodologiques et pratiques.
Les étudiant·es acquièrent les compétences leur permettant d'intervenir à toutes les étapes du cycle de vie des données langagières dans un système ou un projet de traitement : acquisition des données (corpus, lexiques), transformation et formatage, annotation linguistique manuelle et assistée, analyse quantitative et qualitative des données, évaluation des traitements, diagnostic et recommandations.
Les étudiant·es sont formé·es à la programmation (langages Python et R) et à l'utilisation d'un ensemble d'outils spécifiques pour analyser et annoter des données langagières.
L'enseignement comporte une part importante de formation à l'intelligence artificielle : ses principes, son fonctionnement dans l'analyse et la production du langage, ses usages dans le développement de systèmes de traitement, ses limites, et les questions de société liées à son usage.
La formation donne une place importante à la pédagogie par projet, familiarisant les étudiant·es à une démarche collaborative sur un même sujet. En M1 iels doivent organiser une campagne d’annotation de données en visant des phénomènes linguistiques complexes. En M2 iels doivent répondre à la demande appliquée d'un commanditaire (entreprise ou institution).
Le master comprend une formation à et par la recherche. Un mémoire en première année permet aux étudiant.e.s de se familiariser avec les méthodes et outils de la recherche.
En deuxième année iels doivent choisir entre un stage long d'application en entreprise ou un second mémoire de recherche (avec l'objectif d'une poursuite d'étude en doctorat).
Admission
Pré-requis
Niveau(x) de recrutement
Bac + 3
Formation(s) requise(s)
Cette formation est ouverte aux titulaires de la Licence mention Sciences du Langage, de lettres ou de langues, ou d'une formation bac+3 équivalente, en lien avec le master LITL et permettant de faire état de compétences suffisantes en linguistique.
Candidature
Conditions d'admission / Modalités de sélection
Accès en Master 1
- Vous devez avoir validé un bac + 3 (180 ECTS) et devez déposer une demande d’admission sur la plateforme nationale Mon Master.
- Pour les étudiant·e·s extra-européen·e·s, la candidature s'effectue sur Études en France.
- Par validation des acquis professionnels (VA85) ou de l’expérience (VAE) : déposez votre demande auprès du service de la formation continue
Accès en Master 2
- Les étudiant·e·s de l'Université Toulouse - Jean Jaurès ayant validé la première année de master sont autorisé·e·s à s'inscrire en 2e année du parcours correspondant sur l’application APO.WEB.
- Pour les étudiant·e·s extra-européen·e·s, la candidature s'effectue sur Études en France.
- Par validation des acquis professionnels (VA85) ou de l’expérience (VAE) : déposez votre demande auprès du service de la formation continue
- Dans les autres cas : réorientation, changement d’université, reprise d’études, validation des études supérieures (VES)
Vous devez avoir validé un bac + 4 (240 ECTS) et devez déposer votre demande d’admission sur l’application eCandidat
Programme
Stage(s)
Stage d’application dans le domaine des technologies du langage
Durée du stage : 16 semaines minimum
Durée du stage : 16 semaines minimum
Évaluation
Et après ?
Niveau de sortie
Année post-bac de sortie
Bac + 5Niveau de sortie
Niveau 7Compétences visées
Activités visées / compétences attestées
- Concevoir, mettre en place et évaluer une chaîne de traitement informatique de données langagières en faisant appel à des outils existants ou en développant des modules informatiques spécifiques
- Construire des ressources langagières au format numérique à partir de données en les sélectionnant, les assemblant, les organisant et les décrivant en suivant les standards internationaux.
- Concevoir des traitements informatiques innovants permettant la manipulation de données langagières en faisant appel à un ou plusieurs langages de programmation et aux techniques de développement informatique, de façon autonome ou en collaboration avec des informaticiens.
- Construire une démarche de recherche ou d’intervention répondant à une demande (théorique ou de terrain) dans le domaine du traitement informatique de données langagières
- Annoter des données langagières à différents niveaux de description (de la morphologie au niveau discursif) en mobilisant des outils dédiés, et organiser une campagne d'annotation mobilisant plusieurs juges.
Poursuites d'études
Les étudiant·es titulaires d’un master LITL peuvent poursuivre leurs études en doctorat, que ce soit dans la recherche académique ou dans la recherche appliquée (notamment en Recherche et Développement au sein d’une entreprise).
Débouchés professionnels
Secteurs d'activité ou type d'emploi
Les diplômé·es exercent dans différents types d’environnement :
- au sein de sociétés concevant des logiciels de traitement du langage,
- dans des organisations privées ou publiques ayant à gérer d’importants fonds documentaires et flux d’information,
- dans des cabinets de conseil spécialisés dans les solutions technologiques pour la gestion de la communication ou de la documentation,
- dans des instituts de recherche privée ou publique.
- Linguiste informaticien·ne / ingénieur·e linguiste / ingénieur·e TAL (création et intégration de systèmes de traitement automatique des langues)
- Linguiste (développement de ressources linguistiques)
- Data scientist (spécialiste de l’analyse des données langagières)
- Chef·fe de projet en linguistique-informatique, responsable recherche et développement (en charge des questions liées au traitement du langage)
- Chercheur·se et enseignant·e-chercheur·se dans le secteur public ou privé, après avoir complété la formation par un doctorat (dans le domaine de la linguistique et du TAL).