MI0B112T - Méthodes avancées en statistique et optimisation

Semestre Semestre 2
Crédits ECTS 6
Volume horaire total 80

Domaine(s) LMD

SCIENCES HUMAINES ET SOCIALES, SCIENCES, TECHNOLOGIES, SANTE

Langue(s) d'enseignement

Français

Responsables

Pascal SARDA : sarda@univ-tlse2.fr

Objectifs

  • Méthodes avancées en statistiques (40h) :
Savoir modéliser un problème de prévision à l'aide de méthodes avancées en statistique.
 
  • Méthodes avancée en optimisation (40h) : 
Savoir mettre en œuvre des méthodes avancées pour l'aide à la décision et l'optimisation dans des contextes complexes.

Contenu

  • Méthodes avancées en statistiques (40h) :
Méthodes avancées en séries chronologiques.
Méthodes paramétriques (Partial Least Square, Lasso) et méthodes non paramétriques (lissage, noyaux).
 
  • Méthodes avancée en optimisation (40h) : 
Théorie de la décision.
Optimisation multicritère.
Programmation multi-agent.
Méthode de génération de colonnes et de contraintes.

Contrôles des connaissances


Modalités de contrôle des connaissances (MCC)