Discipline(s) : Sciences et technologies

MI0B802T - Apprentissage Automatique

Semestre Semestre 2
Crédits ECTS 5
Volume horaire total 40

Domaine(s) LMD

SCIENCES HUMAINES ET SOCIALES, SCIENCES, TECHNOLOGIES, SANTE

Langue(s) d'enseignement

Français

Responsables

Frédéric FERRATY : ferraty@univ-tlse2.fr

Objectifs

Comprendre les mécanismes et principes des méthodes élémentaires d'apprentissage.
Savoir utiliser des outils analytiques types librairies Python ou R.
Analyse critique des résultats.

Contenu

Arbres de décision, forêts aléatoires.
Classification supervisée (classification linéaire) et non supervisée (clustering, K-means...).
Apprentissage de règles, de préférences (systèmes de recommandation).