Discipline(s) : Sciences humaines et sociales
-
Partager cette page
SOR0902T - Analyses de discours et réseaux
| Semestre | Semestre 1 |
|---|
| Crédits ECTS | 6 |
|---|---|
| Volume horaire total | 25 |
Responsables
Jérémie Garrigues
Contenu
Le cours se concentre sur l'apprentissage de techniques avancées d'analyse automatique de textes et d'analyse de graphes. Il couvre une gamme de méthodes telles que le topic modeling, l'analyse de sentiments, l'analyse de séquences, la classification de textes et la recherche d'information, tout en abordant l'analyse et la visualisation des graphes massifs issus du Web. Le cours initie également aux réductions de dimensions non-linéaires, et plus globalement à toute une culture de la data science (validation croisée, overfitting, machine learning, forêts aléatoires, réseaux de neurones etc.). Le cours vise également à renforcer la culture du Python appliquée aux sciences sociales.